RychlostGraalVM
Z Denik
Jsou opravdu GraalVM jazyky tak rychlé, jak o sobě tvrdí? A jak vůbec měřit rychlost jazyka?
Objektivně měřit něco takového je přetěžký úkol. Téměř každý jazyk poskytuje dodatečné vestavěné operace, které již nejsou implementovány v daném jazyce, ale volají do vysoce optimalizované knihovny napsané v Céčku či assembleru. Její autoři si pak dávají dost záležet, aby zrovna ten jejich výpočet byl co nejrychlejší. Tudíž porovnávat rychlost jazyků na základě takovýchto specializovaných vychytávek nedává moc smysl. Na druhou stranu každý řádný programovací jazyk musí být turingovský úplný (musí podporovat obecné programovací konstrukce jako if, for a while), a tak navrhuji, abychom turingovskou rychlost jazyka měřili na základě obecného výpočtu, který pokud možno bude co nejméně využívat zabudovaných zkratek. To je samozřejmě těžké. Pokud se takový obecný výpočet stane známým, tak na něj začnou tvůrci jazyka cílit, speciálně optimalizovat a bude opět po nezávislosti. Tomu lze asi nejlépe zabránit tím, že si člověk napíše svůj vlastní algoritmus a provede si měření sám. Tak jako jsem to já udělal s Eratosthénovým sítem na výpočet prvočísel.
Když jsem se k OracleLabs před pár lety přidal, moji kolegové hrdě tvrdili, že jejich implementace Ruby je desetkrát rychlejší než jakákoli jiná. "To určitě!" pomyslel jsem si. "Možná je rychlá na nějakém speciálním příkládku, ale jinak to přeci není možné" a řekl jsem si, že to vyzkouším. Chvíli jsem přemýšlel o nějakém vhodném příkladu a Eratosthénovo síto mi přišlo ideální. Je to výpočet, který může běžet libovolně dlouho (dokud nedojdou prvočísla), který provádí aritmetické operace a který (v mé verzi) alokuje objekty do spojového seznamu. Vcelku vhodný kandidát na měření turingovské rychlosti, řekl jsem si a začal psát svůj první program v Ruby:
class Natural
def initialize
@x = 1
end
def next
@x += 1
end
end
class Filter
attr_reader :number
attr_accessor :next
def initialize(number)
@number = number
@next = nil
@last = self
end
def acceptAndAdd(n)
filter = self
upto = Math.sqrt(n)
while filter
if n % filter.number == 0
return false
end
if filter.number > upto
break
end
filter = filter.next
end
filter = Filter.new(n)
@last.next = filter
@last = filter
true
end
end
class Primes
def initialize(natural)
@natural = natural
@filter = nil
end
def next
while true
n = @natural.next
if @filter == nil
@filter = Filter.new(n)
return n
end
if @filter.acceptAndAdd(n)
return n
end
end
end
end
def ms(start)
((Time.now - start) * 1000).floor
end
def fewthousands
natural = Natural.new
primes = Primes.new(natural)
start = Time.now
cnt = 0
prntCnt = 97
begin
res = primes.next
cnt += 1
if cnt % prntCnt == 0
puts "Computed #{cnt} primes in #{ms(start)} ms. Last one is #{res}."
prntCnt = prntCnt * 2
end
end while cnt < 100000
ms(start)
end
puts "Ready!"
count = -1
if ARGV.length == 1
then
count = ARGV[0].to_i
end
while count != 0
puts "Hundred thousand prime numbers in #{fewthousands} ms"
count = count - 1
end

